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    01期学术论文-基于内容推荐的图模型和用户行为分析的音乐个性化推荐系统设计
        来源:管理学院    2017-05-14

    覃智祺 赵婧涵 许元杰 

     

    摘  要:【目的】基于对数据结构和当下主流音乐个性化推荐系统的研究,提出一种不同于主流音乐个性化推荐算法的系 统设计,并对其可行性进行了建模研究分析和论证。【方法】建立音乐物理文件的立体式图模型结构,通过音乐物理属性建立音乐文件节点之间的相似度权重,对音乐文件进行归纳,得到风格或主题相似的音乐歌曲。将用户在音乐软件、客户端的行为数据进行分析,模拟出用户对于某一音乐歌曲的偏好程度,并从该音乐节点出发,对相似音乐歌曲过滤筛选,形成推荐列表,进而对用户进行音乐个性化推荐。

     

    关键词:内容推荐;图模型;用户行为;音乐个性化推荐

     

    基于内容推荐的图模型和用户行为分析的音乐个性化推荐系统设计 


        编辑:管理研究启航编辑部
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