于国栋博士现为山东大学管理学院教授，工业工程研究所所长，山东省高校优秀青年创新团队负责人，齐鲁青年学者，曾在新加坡国立大学工业与系统工程系任博士后研究员（合作导师：William B. Haskell,Yang Liu），博士毕业于重庆大学机械工程专业，2023年10月-11月在中央党校（国家行政学院）全国哲学社会科学科研骨干研修班学习。当前主要的研究方向为系统复杂决策优化，即围绕人工智能、数据科学、物联网等新一代信息技术支持下制造、供应链以及应急等领域的运营管理新场景、新问题，综合复杂系统工程、运筹优化和机器学习等方法给出最优解决方案；在解决关键问题的同时，促进优化方法、数据科学以及人工智能的交叉融合创新。相关研究成果录用或发表在领域代表性期刊如Manufacturing & Service Operations Management, Production and Operations Management, Transportation Research Part B: Methodological, IISE Transactions, Naval Research Logistics, Omega, IEEE TEM, TRE等，主持国家自然科学基金面上\青年项目，科技部重点专项课题等各类纵向课题12项，先后与中船重工（海装、红江）、国家电网映秀湾水力发电总厂、潍柴动力、冰轮环境、杰瑞石油装备等多个行业领军企业展开联合研究或成果应用。

 

‖ 工作经历

2021.9至今 山东大学管理学院，教授

2017.8-2021.8 山东大学管理学院，副研究员

‖ 代表成果

10. Supply Chain Contracts in the Small Data Regime, Manufacturing & Service Operations Management, 2024.  (with Xuejun Zhao, William B. Haskell)

9. Fairness as a Robust Utilitarianism, Production and Operations Management, 2024. Conditional Accept (with Maoqi Liu, Qingchun Meng, Zhihai Zhang)

8. Resilient facility location against the risk of disruptions, Transportation Research Part B: Methodological. 2017,104, 82-105. (with William B. Haskell and Yang Liu)

7. Reliable Network Design Considering Endogenous Customers’ Choices Under Probabilistic Arc Failures, IISE Transactions, 2024. (with P Dong, Yang Liu and Qingchun Meng)

6. Robustifying humanitarian relief systems against travel time uncertainty. Naval Research Logistics. 2021; 68: 871– 885. with Jianghua Zhang, Yang Liu and Zuo-Jun Max Shen.

5. Online risk-averse resource allocation in queueing networks. IEEE Transactions on Engineering Management. 2021. DOI: 10.1109/TEM.2021.3052839

4. Optimal operations planning of electric autonomous vehicles via asynchronous learning in ride-hailing systems, Omega, 2021, 1-14. (with A Liu, Jianghua Zhang and Huiping Sun)

3. A scenario-based hybrid robust and stochastic approach for joint planning of relief logistics and casualty distribution considering secondary disasters. Transportation Research Part E, 2020. (with Yuchen Li and Jianghua Zhang)

2. Risk-averse flexible policy on ambulance allocation in humanitarian operations under uncertainty, International Journal of Production Research, 2020.

1. Multi-dual decomposition solution for risk-averse facility location problem, Transportation Research Part E, 2018, 70–89. (with Jie Zhang)

 

‖ 科研项目

纵向：

13. 国家自然科学基金面上项目:有限信息下考虑内生性的聚合服务网络设计优化, 72271145, 2023-2026，主持

12. 山东省优秀青年创新团队计划：智能系统工程与决策优化，2022RW001，2022-2025，主持

11. 国家自然科学基金重点项目子课题：智能网络背景下重大突发事件多主体信息协同研究，72134004,2022-2026，主持

10. 山东大学重大研究计划培育项目：离散制造资源集成调度优化，2021，主持

9. 国家自然科学基金青年项目:动态设施选址问题的数据驱动型自适应鲁棒优化方法研究，71801143,2019-2021，主持

8. 科技部创新方法工作专项课题:创意及新方案智能形成方法研究，2018IM02020002，2018-2021，主持

7. 山东省重点研发计划:基于在线学习的电商物流“最后一公里”服务智能设计与优化技术研究，2019GGX105006，2019-2022，主持

6. 山东省自然科学基金:考虑随机因素信息不完备及风险偏好模糊时的物流路径实时优化，ZR2018QG001,2018-2020，主持

5. 山东大学青年学者未来计划支持项目:数据驱动的医疗系统资源柔性态分配决策方法，2018-2023，主持

4. 山东大学教学改革项目供应链视角下非常规突发事件应急管理决策实验与模拟教学模式研究，2021-2022，主持

3. Singapore MOE Tier 1, Resilient Supply Chains in Interconnected Infrastructure Networks, R-266-000-087-112,参与（PI:William B. Haskell）

2. 国家自然科学基金面上项目: 基于复杂网络理论的产品设计变更决策方法与协调机制研究，71571023，2016-2019，参与（PI:杨育）

1. 国家自然科学基金青年项目：基于设备衰退机制的单机预知性维护计划和车间生产调度协同模型研究，71301176，2014-2016，参与（PI:廖雯竹）

横向（近三年）：

3. 高端装备制造多产线变量制造系统资源集成运行优化，冰轮环境，2022-

2. 复杂制造环境下的杰瑞石油装备制造车间协同生产计划与控制，杰瑞集团，2024-

1. 潍柴动力博杜安RGV系统调度与控制优化，潍柴动力，2024-

 

‖ 招生方向

● 学术型硕士、博士：管理科学与工程（物流与供应链管理团队）

● 专业型硕士：工业工程与管理、MEM/MBA（极少）

 

‖ 招生要求

诚挚欢迎工业工程、管理科学与工程、物流管理、信息管理、计算机与软件工程等领域本科生、硕士生垂询！（Email:iseyg@sdu.edu.cn）

● 必修基础：运筹学、运营管理、程序设计

● 综合素养：MASS（Mind-胸怀、Ambition-雄心、Skepticism-怀疑、Sustainability-坚持）

 

‖ 培养方式

充分尊重学生个人发展规划，分类定制培养：

● 学硕、博士：整合资源搭建国际一流学术导师指导团队，顶天立地做学问；

● 专硕：充分利用丰富的行业领军企业资源，提供大量产-学-研-用机会和平台。

 

‖ 学生情况

● 在读博士

董鹏程 （2022级）

黄国华（2024级）

● 在读硕士

黄国华（管理科学与工程2021级）

陈云龙（管理科学与工程2022级）

王灏（工业工程与管理2021级）

许泰毓（工业工程与管理2021级）

曾祥花（工业工程与管理2021级）

韩新悦（工业工程与管理2022级）

刘思佳（工业工程与管理2022级）

● 已毕业博士

李玉晨（2021届，管理科学与工程，合作导师，去向：香港中文大学）

● 已毕业硕士

张雪婷（2023届，管理科学与工程，去向：某半导体公司运筹算法类岗位，上海）

李扬（2023届，工业工程与管理，去向：某半导体公司运筹算法类岗位，上海）

刘展瑞（2023届，工业工程与管理， 去向：潍坊市人才优选计划，潍坊）

万芳（2022届，工业工程与管理，去向：小米运筹算法类岗位，北京）

董鹏程（2022届，工业工程与管理，去向：山东大学攻读博士）

● 本科生代表

赵午琛（2023届，智能工程与管理实验班，导师，去向：快手）

林娜媚（2023届，工业工程，导师，去向：清华大学攻读硕士）

孙钰清（2022届，工业工程，导师，去向：推免至中科大攻读硕士）

陈云龙（2022届，工业工程，导师，去向：推免至山大攻读硕士）

逄梓民（2021届，工业工程，导师，去向：推免至复旦大学管理学院攻读博士）

黄玉迪（2021届，工业工程，导师，去向：美国Northwestern University, PhD）

刘子纯（2021届，工业工程，导师，去向：加拿大McGill University, PhD）

李媛媛（2021届，工业工程，导师，去向：西安交通大学管理学院攻读硕士）

贾欣（2021届，工业工程，导师，去向：海信）

牟懋翠（2020届，工业工程，导师，去向：新加坡国立大学攻读硕士）

张雪婷（2020届，工业工程，导师，去向：推免至山大攻读硕士）

董鹏程（2019届，工业工程，导师，去向：山东大学攻读硕士）